Coronavirus: no es tan mortal como dicen
26 de marzo de 2020
Eran Bendavid y Jay Bhattacharya
son profesores de medicina
en la universidad de Stanford.
Ellos dicen:
Estimaciones actuales sobre el
La tasa de mortalidad de Covid-19 puede ser
demasiado alto por órdenes de magnitud.
(henrymakow.com)
Si es cierto que el nuevo coronavirus mataría a millones sin órdenes de refugio en el lugar y cuarentenas, entonces las medidas extraordinarias que se están llevando a cabo en ciudades y estados de todo el país seguramente están justificadas. Pero hay poca evidencia para confirmar esa premisa, y las proyecciones del número de muertos podrían ser órdenes de magnitud demasiado altas.
El miedo a Covid-19 se basa en su alta tasa de mortalidad estimada: de 2% a 4% de las personas con Covid-19 confirmado han muerto, según la Organización Mundial de la Salud y otros. Entonces, si 100 millones de estadounidenses finalmente contraen la enfermedad, dos millones a cuatro millones podrían morir. Creemos que la estimación es profundamente defectuosa. La verdadera tasa de mortalidad es la parte de las personas infectadas que mueren, no las muertes por casos positivos identificados.
La última tasa es engañosa debido al sesgo de selección en las pruebas. El grado de sesgo es incierto porque los datos disponibles son limitados. Pero podría marcar la diferencia entre una epidemia que mata a 20,000 y una que mata a dos millones. Si el número de infecciones reales es mucho mayor que el número de casos (órdenes de magnitud mayores), entonces la tasa de mortalidad real también es mucho menor. Eso no solo es plausible, sino probablemente basado en lo que sabemos hasta ahora.
Las muestras de población de China, Italia, Islandia y los Estados Unidos proporcionan evidencia relevante. Alrededor del 31 de enero, los países enviaron aviones para evacuar a los ciudadanos de Wuhan, China. Cuando esos aviones aterrizaron, los pasajeros fueron probados para Covid-19 y puestos en cuarentena. Después de 14 días, el porcentaje que dio positivo fue de 0.9%. Si esta era la prevalencia en el área metropolitana de Wuhan el 31 de enero, entonces, con una población de aproximadamente 20 millones, el mayor Wuhan tenía 178,000 infecciones, aproximadamente 30 veces más que el número de casos reportados. La tasa de mortalidad, entonces, sería al menos 10 veces menor que las estimaciones basadas en los casos reportados.
A continuación, la ciudad de Vò, en el noreste de Italia, cerca de la capital provincial de Padua. El 6 de marzo, todas las 3,300 personas de Vò fueron evaluadas, y 90 fueron positivas, una prevalencia del 2.7%. La aplicación de esa prevalencia a toda la provincia (población 955,000), que tenía 198 casos reportados, sugiere que en realidad había 26,000 infecciones en ese momento. Eso es más de 130 veces el número de casos reportados reales. Dado que la tasa de letalidad de Italia del 8% se estima utilizando los casos confirmados, la tasa de letalidad real podría estar más cerca del 0,06%.
En Islandia, deCode Genetics está trabajando con el gobierno para realizar pruebas generalizadas. En una muestra de casi 2.000 personas completamente asintomáticas, los investigadores estimaron una prevalencia de la enfermedad de poco más del 1%. El primer caso de Islandia fue reportado el 28 de febrero, semanas después de los EE. UU. Es plausible que la proporción de la población estadounidense que ha sido infectada sea el doble, triple o incluso 10 veces más alta que las estimaciones de Islandia. Eso también implica una tasa de mortalidad dramáticamente menor.
La mejor evidencia (aunque muy débil) en los Estados Unidos proviene de la Asociación Nacional de Baloncesto. Entre el 11 y el 19 de marzo, un número sustancial de jugadores y equipos de la NBA recibió pruebas. Para el 19 de marzo, 10 de los 450 jugadores en la lista eran positivos. Como no todas las personas fueron evaluadas, eso representa un límite inferior en la prevalencia del 2.2%. La NBA no es una población representativa, y el contacto entre jugadores podría haber facilitado la transmisión. Pero si extendemos esa suposición inferior a las ciudades con equipos de la NBA (población de 45 millones), tenemos al menos 990,000 infecciones en los EE. UU. El número de casos reportados el 19 de marzo en los EE. UU. Fue de 13,677, más de 72 veces menor. Estos números implican una tasa de mortalidad de órdenes de magnitud de Covid-19 menor de lo que parece.
¿Cómo podemos conciliar estas estimaciones con los modelos epidemiológicos? Primero, la prueba utilizada para identificar casos no detecta a personas infectadas y recuperadas. En segundo lugar, las tasas de prueba fueron lamentablemente bajas durante mucho tiempo y, por lo general, se reservaron para los enfermos graves. Juntos, estos hechos implican que los casos confirmados son probablemente órdenes de magnitud menores que el verdadero número de infecciones. Los modeladores epidemiológicos no han adaptado adecuadamente sus estimaciones para tener en cuenta estos factores.
La epidemia comenzó en China en algún momento de noviembre o diciembre. Los primeros casos confirmados en los Estados Unidos incluyeron a una persona que viajó desde Wuhan el 15 de enero, y es probable que el virus haya ingresado antes: decenas de miles de personas viajaron desde Wuhan a los Estados Unidos en diciembre. La evidencia existente sugiere que el virus es altamente transmisible y que la cantidad de infecciones se duplica aproximadamente cada tres días. Una semilla epidémica el 1 de enero implica que para el 9 de marzo aproximadamente seis millones de personas en los Estados Unidos habrían sido infectadas. Hasta el 23 de marzo, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, hubo 499 muertes de Covid-19 en los EE. UU. Si nuestra suposición de seis millones de casos es precisa, esa es una tasa de mortalidad de 0.01%, suponiendo un retraso de dos semanas entre la infección y muerte Esta es una décima parte de la tasa de mortalidad por gripe del 0.1%.
Esto no hace que Covid-19 sea un problema. Los informes diarios de Italia y de los Estados Unidos muestran luchas reales y sistemas de salud abrumados. Pero una epidemia de 20,000 o 40,000 muertes es un problema mucho menos grave que una que mata a dos millones. Dadas las enormes consecuencias de las decisiones en torno a la respuesta de Covid-19, obtener datos claros para guiar las decisiones ahora es fundamental. No sabemos la verdadera tasa de infección en los EE. UU. La prueba de anticuerpos de muestras representativas para medir la prevalencia de la enfermedad (incluida la recuperada) es crucial. Casi todos los días, un nuevo laboratorio obtiene la aprobación para la prueba de anticuerpos, por lo que ahora es posible realizar pruebas de población con esta tecnología …